565net必赢客户端新开课来啦，《AI革命：解码大模型》喊你来选课～

最近，OpenAI 的 ChatGPT 聊天机器人在互联网上引起了热潮，其卓越的语言理解和生成能力给人们留下了深刻印象。人们对其强大功能感到惊叹，通过输入文字与其交流，ChatGPT 能轻松完成诸如机器翻译和代码生成等复杂语言任务。

与此同时，"大模型"一词开始在公众中广为流传，引发了一股"大模型热"，国内外各大科技公司和研究机构等纷纷展开大模型相关的开发和研究。国外科技巨头 Google 推出了 PaLM 系列大模型，并基于此开发了 Bard 聊天机器人；Meta 公司也发布了开源大模型 LLaMA 等。而在国内，大模型领域同样炙手可热。截至2023年5月29日，中国已经拥有79个大模型，并且这一数字还在持续增长。国内科技巨头纷纷推出自己的大模型，比如百度的文心一言、阿里巴巴的通义千问以及华为的盘古大模型等。大模型的发展可谓日新月异、蓬勃向荣。

▲大模型发展历史

如今，大型语言模型已经逐渐融入人们的日常生活，作为提高效率的工具，成为人们学习和工作不可或缺的一部分。然而，对于大型语言模型的基本概念和工作原理等，大多数人并不了解。

为了揭开大型语言模型的神秘面纱，565net必赢客户端于2023学年第一学期正式开设了通识课程《AI革命：解码大型语言模型》。这门课程旨在介绍大型语言模型的工作原理、应用范围和社会影响，激发同学们对大型语言模型研究的热情，并提高他们使用大型语言模型的能力。

Large Language Model

大语言模型

通常来说，大语言模型指的是那些在大规模文本语料上训练、包含百亿级别（或更多）参数的语言模型，例如GPT-4、PaLM等。大语言模型(Large langauge model)具有强大的文本理解能力和生成能力，在机器翻译和代码生成等复杂通用任务上有着出色的性能。如今，国内外许多企业和高校投入大量资源开展大模型研究。

AI Revolution: Decoding Large Models

《AI革命：解码大模型》

课程简介

《AI 革命：解码大模型》是一门旨在引导学生深入理解并掌握 AI 变革时代背景下的大模型的课程。这门课程将概览大模型的发展历程，特别关注当前的大模型如 ChatGPT 等的工作原理、应用范围和社会影响。在这门课程中，我们将详细介绍 AI 的基本概念，包括深度学习和自然语言处理等。随后，我们将重点介绍当前主流大模型的相关知识和训练方法，以及如何应用这些模型解决问题。我们还将讨论大模型在社会、经济、伦理等方面的影响，并对AI的未来发展进行深入思考。课程将邀请业界专家进行授课，帮助学生了解最新的AI研究进展和应用。

无论你是计算机学科相关专业的学生，还是单纯对人工智能感兴趣的非专业学生，都可以从这门课程中受益。通过学习，同学们将有机会更深入地理解大模型的工作原理，更清晰地把握AI的发展趋势，以及更明智地思考和应对其带来的挑战和机遇。

课程信息

1.课程名称：AI革命：解码大模型（AI Revolution: Decoding Large Models)

2.课程编码：SSE1002

3.授课学时: 18

4.学分：1

5.开课单位：565net必赢客户端

6.课程细类：科技与未来

7.主讲教师：郑子彬、王焱林、李丹、陈嘉弛、陈文清、孔树锋

主讲教师介绍

郑子彬：教授、博导、IEEE Fellow、IET Fellow、ACM杰出科学家、全球高被引科学家、国家优秀青年科学基金获得者、国家数字家庭工程技术研究中心副主任、广东省区块链工程技术研究中心主任。发表论文200余篇，论文谷歌学术引用超过30,000次，H指数为83。主持国家重点研发计划项目、自然科学基金重点项目等多个项目；获得教育部自然科学二等奖、 吴文俊人工智能自然科学二等奖、 ACM中国新星提名奖、IEEE TCSVC Rising Star Award、CCF服务计算专委会杰出青年奖、ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award、ICWS最佳学生论文奖等奖项；担任TOSEM、TSC、TVT、OJCS等期刊的副编辑；担任ICSS2022、IEEE SMDS2021、BlockSys2019、CollaborateCom 2016等会议的General Co-Chair；担任ICSOC2023、SC22019、ICIOT2018 及IoV2014等会议的PC Co-Chair。

王焱林：助理教授，硕士生导师，2022年7月入选565net必赢客户端百人计划，加入565net必赢客户端。加入565net必赢客户端前，于微软亚洲研究院担任主管研究员。2014年至2019年就读于香港大学计算机科学系，师从Bruno Oliveira教授，获得博士学位。2010年至2014年就读于浙江大学，获学士学位。近5年来在国际会议和期刊共发表10余篇论文，发表于ICSE、AAAI、ACL、KDD、TKDE、EMSE、EMNLP、CIKM、ICSME等软件工程、人工智能、自然语言处理等领域CCF A/B类顶级会议与期刊。

李丹：副教授，硕士生导师，2021年2月入选565net必赢客户端百人计划青年学术骨干，加入565net必赢客户端。2018年至2021年于新加坡国立大学担任研究员，从事博士后研究工作。2013年至2017年就读于新加坡南洋理工大学，受新加坡与加州大学伯克利分校联合项目资助，获得博士学位。2008年至2012年就读于电子科技大学，获得学士学位。目前于IEEE TII、IEEE TASE、Energy Build. 等国际著名期刊和会议上发表10余篇论文。

陈嘉弛：565net必赢客户端“百人计划”助理教授，硕士生导师。2022年于澳大利亚蒙纳士大学获得博士学位。近年在TSE, TOSEM, ASE, ICSE, ISSTA, INFOCOM, EMSE, JSS, TOIT, ICPC, ICDCS, DSN等软件工程、分布式计算、安全、网络等领域的国际会议和期刊发表论文20余篇，其中10余篇为区块链相关论文。

陈文清：565net必赢客户端“百人计划”助理教授，硕士研究生导师。2022年于上海交通大学人工智能研究院获得博士学位，2015年于北京师范大学脑与认知科学研究院获得硕士学位，2012年于华中科技大学电子与信息工程学院获得学士学位。曾参与国家重点研发计划、上海市级科技重大专项资助、上海市人工智能创新发展专项资助、上海市科技计划等多个基金项目。在人工智能领域、自然语言处理国际权威期刊及会议发表论文10余篇，获国家发明专利授权6项。为多个国际顶级会议和期刊的审稿人，如ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI、 Expert Syst App.等。

孔树锋：副教授，硕士生导师，565net必赢客户端百人计划青年学术骨干。2018年10月毕业于澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院，获博士学位。分别于美国加州大学尔湾分校 (2017.11—2018.05) 、美国康奈尔大学 (2018.10—2020.09) 和新加坡南洋理工大学 (2020.10—2022.08) 从事科研工作, 并于2022年9月加盟565net必赢客户端。目前已在Nature Communications、NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI、CP和AAMAS等国际顶尖期刊和会议上以第一/通讯作者发表学术论文10余篇，并参与国内外重大科研项目多项。长期担任多个期刊和会议（NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI和TNNLS等）的审稿人。